Yapay Zeka Çağında Tasarım
Yapay Zeka Çağında Tasarım
"Görüntüler olmadan kelimeler olamaz." ---Aristo
Bir şeyler oluyor. Görselliğin aracılık ettiği bir toplum haline geliyoruz. Etrafımız nesnelerle, modellerle, grafiklerle, haritalarla, tablolarla, fotoğraf ve videolarla, çizimler ve diyagramlarla doluyor. Artık çoğu kişi için dünyayı anlamak, sözcükleri okuyarak değil, görüntüleri okuyarak başarılıyor. Petrogliflerle başladık, ideogramlarla devam ediyoruz. Logogramlardan alfabelere çok yol kat ettik. Eğitim ve iş dünyasında "bar chartlar," "gantt chartlar," "steamgraflar" kullanılıyor. 40000 yıl önce mağara duvarlarında başlayan tasarım kültürü, artık yapay zekayla buluşuyor.
Görüntüler olmadan kelimeler olamaz. Okuma yazmayı öğrenmeden önce çizgi ile harf arasındaki farkı bilmiyorduk ki! Her şey görüntülerden ibaretti. Çocukların gözünden her şey bir tasarım. Fakat ne acıdır ki okuma-yazmayı öğrenince tasarımı unutuyoruz. Oysa sadece kelimelerin değil görüntülerin de okuru yazarı olmalıyız.
Buna "digital literacy" deniyor...
Görsel okur-yazarlık
Dünyada bir iletişim patlaması yaşanıyor arkadaşlar. Ama birilerinin dikkatini çekebilmek her zamankinden daha zor. O yüzden görsel okur-yazar olmalıyız. Çünkü görsel olarak ilgi çekici içerik oluşturma yeteneği, sıradan bir öğrencinin, bir öğretmenin ya da bir çalışanın fikirlerini çok daha etkili bir şekilde iletmesini sağlar.
2023'te hazırlanan "Görsel Ekonomi Raporu"na göre, iş liderlerinin %95'inin çalışanlarından tasarım becerileri ve bilgisine sahip olmasını beklediğini ortaya koydu. Araştırmaya katılan global şirketlerin üçte ikisi (%63'ü) çalışanlarına görsel tasarım yetenekleri kazanabilmesi için eğitim imkanı sağlıyor. Yani artık kelime okur-yazarlığı, bilgisayar okur-yazarlığı yetmiyor. Görsel olmayan işlerde bile görsel okur-yazarlık becerileri gerekiyor.
Ben 10 yıl önce bu YouTube kanalının 3 temel başlığını belirlerken o yüzden sanat ve teknoloji dışında bir de tasarım kavramını seçtim. Bu kavramların biri (sanat) geçmişten beslenmemizi, diğeri (teknoloji) geleceğe hazırlanmamızı sağlar. Tasarımsa bugünü anlamamızı... Çünkü tasarım, problem çözmektir. Yaratıcı ve yenilikçi çözümler üretme pratiğidir.
Peki nasıl görsel okuma yazmayı öğreneceğiz? Önce farkındalık kazanarak. Girişte bunca sözü o yüzden söyledim zaten. Eğer bunun önemli olduğuna kendinizi ikna ederseniz algıda seçicilik başlıyor. Etrafınızdaki nesnelere, onların üzerindeki renklere, şekillere başka bir gözle bakmaya başlıyorsunuz. Onları okumayı öğreniyorsunuz. Yazmayı, yani tasarlamayı öğrenmenin en kestirme yoluysa, yaparak anlamak.
Ben böyle öğrendim. Yaparak. Başkalarının yaptıklarına bakarak. Fakat bu yıl benim için çok zor bir yıl oldu. Çünkü bugüne kadar öğrendiğim tasarım araçları içinde hiç olmayan yepyeni bir tasarımcı ortaya çıktı. Yapay Zeka! Evet 2023, yapay zekanın sıçrama yaptığı bir yıl.
Sadece yazarak gerçekçi görüntüler ve çizimler oluşturabilen yapay zeka sistemleri ortaya çıkmaya başladı: Dall-e, Midjourney, Stable Diffusion... Bir anda bu tür yüzlerce farklı araç geliştirildi. Benim için asıl zorluk işte tüm bu gelişmeleri takip etmek, denemek; bunları kendi iş akışlarıma nasıl adapte edebileceğimi görmek oldu.
Peki asıl işi tasarım olmayanlar ne yapsın? Öğrenciler, öğretmenler, çalışanlar? Her şeyden önce bir yerlerden başlamak lazım.
Yapay zeka nasıl öğreniyor? Bizim yaptıklarımıza bakarak. Aslında biz de öyle öğreniyoruz. Ta Aristo'dan bu yana "mimetik sanat" kuramından söz edilir. Yani sanat, tasarım taklitle başlar.
Kendi problemlerimizi çözmek için önce başkalarının ne yaptığına bakmalıyız. Bunun için de büyük bir içerik havuzuna ihtiyacımız var.
Multi Disipliner Yaklaşım
Bir örnekle ilerleyelim. Diyelim ki bir sunum hazırlayacağım. Neyle ilgili olsun? Tasarımlarımızı görmemizi sağlayan bir şeyle, Güneşle... Bilgisayar çağının ilk zamanlarında bu tasarımı yapıyor olsaydım bir kutuya gider ve içine "güneşle hakkında bir sunum" yazardım. Arama sonuçlarına hızlıca bir göz atıp ilham almaya çalışırdım.
Ancak günümüzde bu konuda çok daha geniş içerik havuzlarına erişebilmek mümkün. Yapay zekanın ürettiği binlerce görsel var. Tabi bunların çoğu sadece bir kategorideki tasarım ihtiyaçlarını karşılıyor. Kimisi görsel üretiyor, kimisi video. Oysa ben bir prezentasyon hazırlayacağım.
Tasarım yaparken mümkün olduğu kadar çok farklı formatlara göz atmak gerek. İlham perisinin nereden geleceği belli olmaz.
Bir deneme daha yapalım. Evet bu kez 112 bin küsür sunum şablonu bulduk. Ama şu yukarıdaki dört tanesi arama kutusuna yazdığım kelimelere göre üretildi. Yani yapay zeka anında güneş hakkında bir değil beş sunum hazırladı. Bunların her biri 7 slayttan oluşuyor. Slaytlarda hem görseller, hem de yazılar var.
Yani "güneş hakkındaki sunumum" bitti, hazır. Değil! Yapay zeka çağında düşülen en büyük hatalardan biri bu. O işi tümüyle yapıp bitirebilecek derecede güçlü değil. Gerçek dünyada işler öyle hala bir düğmeye basınca bitmiyor.
Ama yapay zeka başlamayı hızlandırıyor.
Prototipleme ve İterasyon
Son 1 yılda ben bunu öğrendim. İşleri sürekli erteliyoruz ya. Nereden başlayacağımızı bilemediğimiz için. İşte tasarım şablonlarındaki bu çeşitlilik, yapay zekanın bu çevikliği bize ilham veriyor ve başlangıcı hızlandırıyor. Çünkü artık boş bir kağıt değil, bir şey var önümüzde, bir prototip! Muhtemelen beğenmediğimiz kısımları olacak. Oraları düzeltip, iyileştirmeye çalışmak yani iterasyonlar da bizim işimiz. Onu da yapmazsak işsiz kalacağız ;)
Peki yapay zeka, tasarım konusunda bizim için başka neler yapabilir?
Kişiselleştirme
Güneşle ilgili bir sunum istediğimde onu kendi ürettiği görsellerle süsledi. Oysa ben kendi çektiğim bir güneş fotoğrafına uygun olarak bu sunumun renk paletini ve diğer özelliklerini kişiselleştirebilirim.
Hatta bir marka kimliğim varsa ona göre uyarlamasını isteyebilirim. Kendi kullandığım renk paleti ve yazı fontlarına adapte edebilirim.
Marka kimliği sadece fontlardan ve renklerden ibaret değildir. Markaların bir sesi de vardır: Brand Voice, bir markanın kişiliğini ve değerlerini ifade etme şeklini temsil eder.
Kendi markamın sesini şöyle tarif edebilirim: "Markam, bilimi genç beyinler için etkileyici ve erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Marka sesim arkadaş canlısı ve eğlenceli." Eğer bu bilgiyi yapay zekaya verirsem benim için sadece metin üretmekle kalmaz, onu kendi üslubuma yakın bir şekilde yapar. Slaytlarda ürettiği yazıları bu üsluba dönüştürebilir.
Yerelleştirme
Bilim kategorisindeki şablonlara bakarken bu kez "atom teorisi"yle ilgili bir sunum şablonu buldum. Bunda sadece görsel bir tasarım yok aynı zamanda bir akış, bir zaman çizgisi, bir bilgi mimarisi de var. Görsel okur-yazarlık derken biraz da bunu kastediyordum. Tasarım sadece cicili bicili animasyonlardan, albenili renklerden ibaret değildir. Komple bir hikaye anlatısıdır. Şimdi karşımda böyle bir temel var. Ama İngilizce. Yapay zeka çağında tasarıma yardımcı olabilecek ilk unsur elbette bunun başka dillere çevrilebilmesi. "Sihirli Değişim" aracıyla bu belgeyi yüzlerce farklı dile çevirebilirim. Elbette bu dillerin arasında Türkçe de var. Ve evet, Türkçe sunumumuz hazır. Gündem, zaman çizelgesi, önemli kişiler, modeller ve diğer tüm içeriklerle birlikte.
Otomasyon
Yapay zeka tasarım süreçlerini otomatikleştirmek ve böylece bizlerin daha yaratıcı görevlere odaklanmalarını sağlamak için kullanılabilir. Buna ilişkin bir anekdot anlatayım size. Geçen hafta sonu ComicCon etkinliği vardı burada. Anime ve manga sever bir aile olarak tabi biz de gittik. Bir sürü fotoğraf ve video çektik. Peki bu çektiklerimizi nasıl bir videoya dönüştürebilirim derken bunun için de yapay zekayı kullanabileceğim aklıma geldi.
Hemen ekrana istediğim şeyin bir tarifimi yazdım: "A video to remember our visit to New York Comic Con - New York Comic Con ziyaretimizi hatırlamak için bir video." Müziğiyle, geçiş efektleriyle videoyu hemen hazırladı. Hatta marka kimliğim önceden tanımlandığı için sonuna logomu da yerleştirmiş sağ olsun. Ama artık bunlara pek de şaşırmıyorum. İlginç olan şey şu. Ekranın üstündeki yazıları, şekilleri, emojileri görüyor musunuz? Bunların hiçbirini ben yazmadım. Ferrarilerin önünde çekilmiş fotoğrafımı görünce üzerine "ve hatta bazı havalı arabalar bile gördük!" diye yazan şey yapay zeka. Arka plandaki kalabalık insanları görünce "Çok kalabalıktı ama çok eğlendik!" demeyi de akıl etmiş :) Videonun sonuna bakın ne koymuş: "Ve bazı harika hediyelik eşyalar bulduk!"
Yapay zekanın otomasyon gücü artık tasarımda bu işe yarıyor. Elimdeki görsel malzemeyi analiz etti ve bulduklarını benim tarif ettiğim cümleye göre bir videoya dönüştürdü.
Peki sırada ne var?
Deneysel ve İnovatif Yaklaşımlar
AI, bizlerin deneysel yaklaşımlar benimsemesini ve yeni tasarım metodolojileri ve araçları keşfetmesini sağlayacak.
Haftasonu etkinliğinde çektiğim bir fotoğraftan yola çıkıp tasarımda bambaşka bir yere varabileceğim. Çünkü yapay zeka o görselin içinden bir şeyi çekip başka bir yere taşımamı kolaylaştırıyor. Arkadaki kalabalıkla, odak noktamı birbirinden ayrıştırabiliyor. Tüm bunları yapabilmek için teknik ayrıntılarla ilgilenmeme gerek yok. Sadece ulaşmak istediğim şeyi arıyorum.
Yapay zeka artık sadece kelimeleri görselleştirmekten ibaret bir araç değil. Onunla animasyon da yapabiliyorsunuz, video da üretebiliyorsunuz.
Böylesine güçlü bir yardımcının tüm potansiyelini keşfedebilmekse size kalıyor. Dediğim gibi ben bu sıçrama yılında epeyce farklı yöntemlerle bir çeşit ar-ge yapmaya çalıştım ve gerçekten faydalı olabileceğini düşündüğüm bazı sonuçları paylaştım.
Verdiğim örnekleri yıllardır bu videolardaki arka planları, tasarımları ve animasyonları üretmek için kullandığımız Canva üzerinden gösterdim. Herhalde şu anda en erişilebilir tasarım araçlarından biri. Öyle olduğu için de dünyada 130 milyondan fazla kullanıcısı var. Siz de hemen tarayıcınızda yeni bir sekme açıp görsel okur-yazarlığınızı geliştirecek örnekler üzerinde çalışabilirsiniz.
Verdiğim örneklerden bazıları onun yeni çıkan Magic Studio özelliğini kullanarak yaptım. Yazılı ve görsel pek çok farklı AI özelliğini bir arada sunuyor bu araç seti. Üstelik bunları tasarım becerileri olmayan dünyanın %99'unun kullanabileceği sadelikte veriyor. Ücretsiz olan Sihirli Düzenleme ve Sihirli İçerik özelliklerini siz de deneyebilirsiniz.
Az önce gösterdiğim o fikirlerimi anında tasarıma dönüştürebilen Magic Design özellikleri Canva'daki arkadaşlarımdan aldığım bilgiye göre 2024'ün ilk yarısında Türkçe olarak da kullanılmaya başlanacak.
Tabi tasarım konusunda trendlerden kopmamak için diğer uygulamaları da gözden uzak tutmamak lazım. Dall-e, Imagen, NeiroAI vb. popüler uygulamaları da yine aynı platform üzerinden ekleyip kullanabilirsiniz. Görsel oluşturmak için Dall-e'ye, avatarlar için Neiro'ya yani her bir özellik için ayrı ayrı yerlere gitmenize gerek yok. Yapay zeka destekli iş akışlarında esnekliği koruyabilmek ve mümkün olan en geniş araç setinden faydalanabilmek için bunu da yapmanızı tavsiye ederim.
Evet bu çağda esneklik ve çeviklik çok önemli. Yeniliklere adapte olabilmenin yolu her zaman olduğu gibi eğitimden geçiyor. Fakat eskisinden farklı olarak bu eğitimin sorumluluğu bizim üzerimizde. O yüzden kendi eğitimimizin bir parçası olarak görsel okur-yazarlığı da ihmal etmemek lazım. Yetenek setimize bunu da katmamız gerekiyor.
Ne de olsa kelimelerle konuşuyoruz ama görüntülerle anlaşıyoruz.
Tam metin Otomatik metin (yapay zekâ, hatalı olabilir)
Bir şeyler oluyor. Görselliğin aracılık ettiği bir toplum haline geliyoruz. Etrafımız nesnelerle, modellerle, grafiklerle, haritalarla, tablolarla, fotoğraf ve videolarla, çizimler ve diagramlar la doluyor. Artık çoğu kişi için dünyayı anlamak, sözcükleri okuyarak değil, görüntüleri okuyarak başarılıyor. Petrogliflerle başladık, ideogramlarla devam ediyoruz. Logogramlardan alfabelere çok yol kat ettik.
Eğitim ve iş dünyasında bar chartlar, gantt chartlar, steam graphlar kullanılıyor. 40 bin yıl önce mağara duvarlarında başlayan tasarım kült ürü artık yapay zeka ile buluşuyor. Görüntüler olmadan kelimeler olamaz. Okuma yazmayı öğrenmeden önce çizgiyle harf arasındaki fark ı bile bilmiyorduk ki. Her şey görüntülerden ibaretti. Çocukların gözünden her şey bir tasarım. Fakat ne acıdır ki okuma yazmayı öğrenince tasarım yapmayı unutuyoruz.
Oysa sadece kelimelerin değil, görüntülerin de okuryazarı olmalıyız. Buna digital literacy deniyor. Görsel okuryazarlık. Dünyada bir iletişim patlaması yaşanıyor arkadaşlar. Ama birilerinin dikkatini çekebilmek her zamankinden daha zor. İşte o yüzden sadece okuryazar değil, görsel okuryazar da olmalıyız. Çünkü görsel olarak ilgi çekici içerik oluşturabilme yetene ği sıradan bir öğrencinin, bir öğretmenin ya da bir çalış anın fikirlerini çok daha etkili bir şekilde iletebilmesini sağlar.
2023'te hazırlanan görsel ekonomi raporuna göre iş liderler inin %95'inin çalışanlarından tasarım becerileri ve bilg isine sahip olmasını beklediğini ortaya koydu. Araştırmaya katılan global şirketlerin neredeyse 3'te 2'si çalışanlarına görsel tasarım yetenekleri kazanabilmesi için eğitim imkanları da sağlamaya çalışıyor. Yani artık kelime okuryazarlığı, bilgisayar okuryazarlığı yetmiyor. Görsel olmayan işlerde bile görsel okuryazarlık becerileri gerekiyor.
Ben 10 yıl kadar önce bu YouTube kanalının 3 temel başl ığını belirlerken o yüzden sanat ve teknoloji dışında bir de ortaya tasarım kavramını seçip yerleştirdim. Bu kavramların biri geçmişten beslenmemizi, diğeri geleceğe hazırlanmamızı sağlar. Tasarımsa bugünü anlamamızı. Çünkü tasarım problem çözmektir. Yaratıcı ve yenilikçi çözümler üretme pratiğidir. Peki nasıl görsel okuma yazmayı öğreneceğiz?
Öncelikle farkındalık kazanarak. Girişte bunca sözü o yüzden söyledim zaten. Eğer bu konunun önemli olduğuna kendinizi bir kere ikna ed erseniz hemen algıda seçicilik başlıyor. Etrafınızdaki nesnelere, onların üzerindeki renklere, şek illere başka bir gözle bakmaya başlıyorsunuz. Onları okumayı öğreniyorsunuz. Yazmayı yani tasarlamayı öğrenmenin en kestirme yoluysa yap arak anlamak. Ben böyle öğrendim.
Yaparak. Başkalarının yaptıklarına bakarak. Fakat itiraf etmem gerek. Bu yıl benim için çok zor bir yıl oldu. Çünkü bugüne kadar öğrendiğim tasarım araçları içinde hiç olmayan yepyeni bir tasarımcı ortaya çıktı. Yapay zeka. Evet 2023 yapay zekanın sıçrama yaptığı bir yıl. Sadece yazarak gerçekçi görüntüler ve çizimler oluşturabil en yapay zeka sistemleri ortaya çıkmaya başladı. Dali gibi, Mid Journey gibi, Stable Diffusion gibi.
Ve sadece bunlarla da sınırlı değil. Bir anda bu tür yüzlerce farklı araç geliştirildi. İşte benim için asıl zorluk tüm bu gelişmeleri bir yandan takip etmek, bir yandan önüme koyup denemek. Bunları kendi iş akışlarıma nasıl adapte edebileceğimi göre bilmek oldu. E peki asıl işi tasarımı olmayanlar ne yapsınlar? Öğrenciler, öğretmenler, çalışanlar. E her şeyden önce bir yerlerden başlamak lazım. Sorarım size yapay zeka nasıl öğreniyor?
Bizim yaptıklarımıza bakarak. E aslında biz de öyle öğreniyoruz. Ta Aristo'dan hatta onun hocası Platon'dan bu yana mimetik sanat kuramından söz edilir. Yani sanat, tasarım taklitle başlar. Kendi problemlerimizi çözmek için önce başkalarının ne yapt ığına bakmalıyız. E bunun için de o başkalarının yaptıklarının toplandığı çok büyük içerik havuzlarına ihtiyacımız var. Şimdi bir örnekle ilerleyelim. Diyelim ki bir sunum hazırlayacağım.
Neyle ilgili olsun? Tasarımlarımızı görmemizi sağlayan bir şeyle. Güneşle. Bilgisayar çağının ilk zamanlarında böyle bir tasarım yapıyor olsaydım ne yapardım? Bir kutuya giderdim ve içine işte güneş hakkında bir sunum yazıp arardım. Arama sonuçlarına da hızlıca bir göz atıp hemen ilham bul maya çalışırdım. Ancak günümüzde bu konuda çok daha geniş içerik havuzlarına erişebilmek mümkün. Yapay zekanın ürettiği binlerce görsel var.
Tabii bunların çoğu sadece bir kategorideki tasarım ihtiyaç larına karşılıyor. Kimisi sadece görsel üretiyor, kimisi video. Oysa ben bunların sağlıklı bir karışımından oluşan komple bir prezentasyon hazırlamak istiyorum. Tasarım yaparken mümkün olduğu kadar çok farklı formatlara göz atmak gerek. İlham perisinin nereden geleceği belli olmaz. Bir deneme daha yapalım. Evet, bu kez 112 bin küsur sunum şablonuna eriştik.
Ama şu yukarıdaki 5 tanesi arama kutusuna yazdığım kelimel ere göre üretildi. Yani yapay zeka anında güneş hakkında bir değil 5 sunum hazırladı. Bunların her biri 7 slide'dan oluşuyor. Slide'larda hem görseller hem de yazılar var. Üstelik yazılar öyle bomboş lorem ipsum filan yazan şeyler de değil. O güneş hakkındaki sunumla ilgili yazılar. Yani güneş hakkındaki sunumum oldu bitti hazır. Değil. Yapay zeka çağında düşülen en büyük hatalardan biri bu.
Oh biz hiçbir şey yapmayacağız öyle her şeyi bitirecek. Tümüyle yapıp bitirebilecek derecede güçlü değil ki. Gerçek dünyada işler öyle hala sihirli bir düğme bulup da ona basınca bitmiyor. Ama yapay zeka ne yapıyor biliyor musunuz arkadaşlar? Başlamayı hızlandırıyor. Son bir yılda işte ben bunu öğrendim. Hani işleri sürekli erteliyoruz ya, erteliyorum ya. Nereden başlayacağımı bilemediğim için. E tasarım şablonlarındaki bu çeşitlilik yapay zekanın bu çevikliği bize ilham veriyor.
Ve başlangıç yapmamızı hızlandırıyor. Çünkü artık öğle önümüzde boş bir kağıt değil. Bir şey var. Bir prototip. Muhtemelen beğenmediğimiz bir sürü yeri de olacak. E oraları düzeltip iyileştirmeye çalışmak. Yani iterasyonlar da bizim işimiz. E onu da yapmazsak zaten işsiz kalacağız. Peki yapay zeka tasarım konusunda bizim için başka neler yapabilir? Güneşle ilgili bir sunum istediğimde onu kendi ürettiği gör sellerle süsledi.
Oysa ben kendi çektiğim bir güneş fotoğrafına uygun olarak bu sunumun renk paletini ve diğer özelliklerini de kişis elleştirmek isteyebilirim. Hatta bir marka kimliğim varsa ona göre uyarlamasını da isteyebilirim. Kendi kullandığım renk paleti ve yazı fontlarına adapte ede bilirim. Tabi marka kimliği sadece böyle fontlardan ve renklerden de ibaret değil. Markaların bir de sesi vardır. Brand voice. Bir markanın kişiliğini ve değerlerini ifade etme şeklini temsil eder bu.
Ben kendi markamın sesini şöyle tarif edebilirim. Markam bilimi genç beyinler için etkileyici ve erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Marka sesim arkadaş canlısı ve eğlenceli. İşte eğer bana ait bu bilgiyi yapay zekaya verirsem benim için sadece metin üretmekle kalmaz. Onu kendi üslubuma en yakın bir şekilde de yapmaya çalışır. Ve böylece slide'larda ürettiği yazıları da benim üslubuma dönüştürebilir.
Bilim kategorisindeki şablonlara şöyle bir göz atarken bu kez atom teorisiyle ilgili başka bir sunum şablonu buldum. Bunda da öyle sadece görsel bir tasarım yok. Aynı zamanda bir akış, bir zaman çizgisi, bir bilgi mimar isi de var. E görsel okuryazarlık derken işte ben biraz da bunu kasted iyordum. Tasarım öyle sadece cicili bicili uçan kaçan animasyon lardan efendim albenilir renklerden ibaret değildir.
Komple bir hikaye anlatısıdır. İşte şimdi karşımda böyle bir temel var. Ama İngilizce. Yapay zeka çağında tasarıma yardımcı olabilecek ilk unsurlardan biri elbette bunun başka dillere de çevrilebilmesi. Sehirli değişim aracıyla bu belgeyi yüzlerce farklı dile çevirebilirim. Ve elbette bu dillerin arasında Türkçe de var. Ve evet Türkçe sunumumuz da hazır. Gündem, zaman çizelgesi, önemli kişiler, modeller ve diğer tüm içeriklerle birlikte.
Yapay zeka tasarım süreçlerini otomatikleştirmek ve böylece bizlerin daha yaratıcı görevlere odaklanmasını sağlayabil mek için de kullanılabilir. Hatta buna ilişkin bir anekdot anlatayım size. Daha yeni başıma geldi. Geçen hafta sonu komik kon etkinliği vardı burada. E tabi anime ve manga sever bir aile olarak tabi hemen biz de gittik soluğu orada aldık. Bir sürü fotoğraf, video filan çektik. Peki bu çektiklerimiz nasıl bir videoya dönüştürebilirim diye düşünürken tabi bir yıldan beri sürekli böyle şeyleri düşündüğüm için yapay zekayı da kullanabileceğim aklıma geldi.
Hemen ekrana istediğim şeyin bir tarifini yazdım. Prompt diyorlar ya Video to remember our visit to New York Comic Con. Yani New York Comic Con ziyaretimizi hatırlamak için bir video. Diyiverdim. Ve o da müziğiyle, geçiş efektleriyle videoyu hemen hazır layıverdi. Hatta marka kimliğim önceden tanımlı olduğu için e sonuna logomu da yerleştirmiş sağ olsun. Ama artık ben bunlara pek de şaşırmıyorum. Bana ilginç gelen şey şu.
Ekranın üstündeki yazıları, şekilleri, emojileri filan gör üyor musunuz? E bunların hiçbirini oraya ben yazmadım. Ferrarilerin önünde çekilmiş fotoğrafımı görünce üzerine ve hatta bazı havalı arabalar bile gördük diye yaz an şey yapay zeka. Sağolsun anılarıma sahip çıkmaya başladı. Arka plandaki kalabalık insanları görünce çok kalabalıkta ama çok eğlendik demeyi de akıl etmiş sağol sun. Ve videonun sonuna da bakın ne koymuş.
Bazı harika hediyelik eşyalar bulduk. Yapay zekanın otomasyon gücü artık tasarımda işte bunun gibi işlere de yarıyor. Elimdeki görsel malzemeyi analiz etti ve bulduklarını benim en başta tarif ettiğim o cümleye göre bir videoya dönüştürd ü. Peki sırada ne var? AI bizlerin deneysel yaklaşımlar benimsemesini, yeni tas arım metodolojileri ve araçları keşfetmesini de sağlayacak. Hafta sonu etkinliğinde çektiğim bir fotoğraftan yola çıkıp tasarımda bambaşka bir yere varabileceğim.
Çünkü yapay zeka o görselin içinden bir şeyleri bulup çekip başka bir yere taşımamı kolaylaştırıyor. Arkadaki kalabalıkla onun önündeki odak noktamı birbirinden anında ayrıştırabiliyor. Tüm bunları yapabilmek için teknik ayrıntılarla ilgilenmeme gerek bile kalmıyor. Ben sadece ulaşmak istediğim şeyi arıyorum. Tasarım yapmak derken artık bu eğlenceli serüveni, arayışı kastediyorum. Yapay zeka artık sadece kelimeleri görselleştirmekten ib aret bir araç değil.
Onunla animasyon da yapabiliyorsunuz, videoda üretebili yorsunuz. Böylesine güçlü bir yardımcının tüm potansiyelini keşfede bilmekse tabii ki size kalıyor. Dediğim gibi ben bu sıçrama yılında epeyce farklı yöntemler le bir çeşit RG yapmaya çalıştım kendimce. Ve gerçekten faydalı olabileceğini düşündüğüm bazı sonuç ları da işte bu videoda bu şekilde paylaştım. Verdiğim bu örnekleri yıllardır bu videolardaki arka plan ları, tasarımları, animasyonları üretmek için kullandığımız Canva üzerinden gösterdim.
Herhalde şu anda en erişilebilir tasarım araçlarından biri. Öyle olduğu için de dünyada 130 milyondan fazla kullanıcısı var. Hemen şu anda siz de tarayıcınızda yeni bir sekme açıp gör sel okuryazarlığınızı geliştirecek örnekler üzerinde çalış maya başlayabilirsiniz. Verdiğim örneklerden bazılarını onun yeni çıkan Magic Studio özelliğini kullanarak yaptım. Yazılı ve görsel pek çok farklı AI özelliğini bir arada sun uyor bu araç seti.
Üstelik bunları tasarım becerileri olmayan dünyanın geri kalan %99'unun kullanabileceği sadelikte veriyor. Ücretsiz olan sihirli düzenleme ve sihirli içerik özellik lerini hemen şu anda siz de deneyebilirsiniz. Az önce gösterdiğim o fikirlerimi anında tasarıma dönüştüre bilen Magic Design özellikleri Canva'daki arkadaşlarımdan aldığım bilgiye göre 2024'ün ilk yarısında Türkçe olarak da kullanılmaya başlanacak.
Tabi tasarım konusunda trendlerden kopmamak için diğer uyg ulamaları da gözden uzak tutmamak lazım. Dali, Imagine, Nero AI ve buna benzeyen popüler diğer uygul amaları da yine aynı platform üzerinden ekleyip tasarımlar ınızda kullanmaya başlayabilirsiniz. Görsel oluşturmak için Dali'ye, avatarlar için Nero'ya yani her bir özellik için böyle ayrı ayrı yerlere gitmenize falan gerek yok. Yapay zeka destekli iş akışlarında esnekliği koruyabilmek ve mümkün olan en geniş araç setinden faydalanabilmek için bunları da yapmanızı tavsiye ederim.
Evet, bu çağda esneklik, çeviklik çok önemli arkadaşlar. Yeniliklere adapte olabilmenin yolu da her zaman olduğu gibi tabii ki eğitimden geçiyor. Fakat eskisinden farklı olarak bu kez o eğitimin sorumlulu ğu bizim omuzlarımızın üzerinde. Çünkü çok hızlı gelişiyor her şey. O yüzden kendi eğitimimizin bir parçası olarak görsel okur yazarlığı da ihmal etmemek lazım. Yetenek setimize bir şekilde bunları da katmamız gerekiyor.
Ne de olsa kelimelerle konuşuyoruz ama görüntülerle anlaş ıyoruz. Altyazı M.K.